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最新的 AWS Certified Data Engineer Data-Engineer-Associate-KR 免費考試真題:

1. 이 회사는 Amazon S3에 대량의 고객 레코드를 저장합니다. 규정을 준수하기 위해 회사는 레코드가 생성된 후 처음 30일 동안 새로운 고객 레코드에 즉시 액세스할 수 있어야 합니다. 이 회사는 30일 이상 된 레코드에 드물게 액세스합니다.
회사는 Amazon S3 스토리지의 비용을 최적화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A) S3 Intelligent-Tiering 스토리지를 사용하세요.
B) 30일 후에 S3 Standard Infrequent-Access(S3 Standard-IA) 저장소로 레코드를 전환하는 수명 주기 정책을 적용합니다.
C) 30일 후 S3 Glacier Deep Archive 저장소로 레코드를 전환합니다.
D) 모든 고객 기록에 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA) 저장소를 사용합니다.

2. 데이터 엔지니어는 Amazon Redshift를 사용하여 매달 한 번씩 리소스 집약적인 분석 프로세스를 실행합니다. 매달 데이터 엔지니어는 새로운 Redshift 프로비저닝 클러스터를 생성합니다. 데이터 엔지니어는 매달 분석 프로세스가 완료된 후 Redshift 프로비저닝된 클러스터를 삭제합니다. 데이터 엔지니어는 매달 클러스터를 삭제하기 전에 클러스터에서 Amazon S3 버킷으로 백업 데이터를 언로드합니다.
데이터 엔지니어는 데이터 엔지니어가 인프라를 수동으로 관리할 필요가 없는 월별 분석 프로세스를 실행하기 위한 솔루션이 필요합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.
B) 분석 프로세스가 완료되면 Amazon Step Functions를 사용하여 Redshift 클러스터를 일시 중지하고 클러스터를 재개하여 매달 새 프로세스를 실행합니다.
C) AWS CLI를 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.
D) Amazon Redshift Serverless를 사용하여 분석 워크로드를 자동으로 처리합니다.

3. 데이터 엔지니어는 AWS Step Functions를 사용하여 오케스트레이션 워크플로를 설계해야 합니다. 워크플로우는 대규모 데이터 파일 모음을 병렬로 처리하고 각 파일에 특정 변환을 적용해야 합니다.
데이터 엔지니어가 이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 Step Functions 상태를 사용해야 합니까?

A) 병렬 상태
B) 선택 상태
C) 지도 상태
D) 대기 상태

4. 소매 회사에는 Amazon S3 버킷에 고객 데이터 허브가 있습니다. 여러 국가의 직원들이 데이터 허브를 사용하여 전사적 분석을 지원합니다. 거버넌스 팀은 회사의 데이터 분석가가 분석가와 동일한 국가에 있는 고객의 데이터에만 액세스할 수 있도록 해야 합니다.
최소한의 운영 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?

A) 고객이 있는 국가와 가까운 AWS 리전으로 데이터를 이동합니다. 분석가가 서비스를 제공하는 국가를 기반으로 각 분석가에 대한 액세스를 제공합니다.
B) 국가별 고객 데이터에 대해 별도의 테이블을 생성합니다. 분석가가 서비스를 제공하는 국가를 기반으로 각 분석가에 대한 액세스를 제공합니다.
C) Amazon Redshift에 데이터를 로드합니다. 각 국가에 대한 뷰를 만듭니다. 각 국가의 데이터에 대한 액세스를 제공하려면 각 국가별로 별도의 1AM 역할을 생성하세요. 분석가에게 적절한 역할을 할당합니다.
D) S3 버킷을 AWS Lake Formation의 데이터 레이크 위치로 등록합니다. Lake Formation 행 수준 보안 기능을 사용하여 회사의 액세스 정책을 시행하십시오.

5. 데이터 엔지니어는 10개의 소스 시스템에서 Amazon Redshift 데이터베이스에 있는 10개의 테이블로 데이터를 처리하고 로드하기 위해 ETL(추출, 변환 및 로드) 파이프라인을 구축해야 합니다. 모든 소스 시스템은 15분마다 .csv, JSON 또는 Apache Parquet 파일을 생성합니다. 소스 시스템은 모두 파일을 하나의 Amazon S3 버킷으로 전달합니다. 파일 크기는 10MB에서 20GB까지입니다. ETL 파이프라인은 데이터 스키마 변경에도 불구하고 올바르게 작동해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 데이터 파이프라인 솔루션은 무엇인가요? (2개를 선택하세요.)

A) 파일이 S3 버킷에 로드될 때 AWS Glue 워크플로를 호출하도록 AWS Lambda 함수를 구성합니다. AWS Glue 크롤러를 실행한 다음 크롤러 실행이 성공적으로 완료되면 AWS Glue 작업을 실행하는 온디맨드 트리거를 갖도록 AWS Glue 워크플로를 구성합니다. 데이터를 처리하고 Amazon Redshift 테이블에 로드하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다.
B) 파일이 S3 버킷에 로드될 때 AWS Glue 작업을 호출하도록 AWS Lambda 함수를 구성합니다. S3 버킷의 파일을 Apache Spark DataFrame으로 읽도록 AWS Glue 작업을 구성합니다. DataFrame의 더 작은 파티션을 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림에 배치하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다. Amazon Redshift 테이블에 데이터를 로드하도록 전송 스트림을 구성합니다.
C) 파일이 S3 버킷에 로드될 때 AWS Glue 크롤러를 호출하도록 AWS Lambda 함수를 구성합니다. 데이터를 처리하고 Amazon Redshift 테이블에 로드하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다.
AWS Glue 작업을 실행하기 위한 두 번째 Lambda 함수를 생성합니다. AWS Glue 크롤러 실행이 성공적으로 완료되면 두 번째 Lambda 함수를 호출하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다.
D) Amazon EventBridge 규칙을 사용하여 15분마다 AWS Glue 워크플로 작업을 호출합니다. AWS Glue 크롤러를 실행한 다음 크롤러 실행이 성공적으로 완료되면 AWS Glue 작업을 실행하는 온디맨드 트리거를 갖도록 AWS Glue 워크플로를 구성합니다. 데이터를 처리하고 Amazon Redshift 테이블에 로드하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다.
E) Amazon EventBridge 규칙을 사용하여 15분마다 AWS Glue 작업을 실행합니다. 데이터를 처리하고 Amazon Redshift 테이블에 로드하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다.

問題與答案：