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SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines - A00-406 考古題一直保持高通過率

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最新的 SAS Certified Specialist A00-406 免費考試真題:

1. What is the primary objective of model evaluation in the context of building predictive models?

A) Visualizing data
B) Assessing the model's performance and accuracy
C) Discovering patterns in data
D) Cleaning the data

2. What is feature engineering in the context of machine learning pipelines?

A) Applying the model to new data
B) Testing the model's performance
C) Building a machine learning model from scratch
D) Creating new features from existing data

3. Which hyperparameter in a decision tree model controls the depth of the tree and helps prevent overfitting?

A) Max depth
B) Min samples split
C) Max features
D) Learning rate

4. In natural language processing (NLP), what is a common preprocessing step for text data before building models?

A) Tokenization
B) Standardization
C) One-Hot Encoding
D) Principal Component Analysis (PCA)

5. In the context of model assessment, what does "bias" refer to?

A) The process of feature engineering
B) A measure of the model's precision
C) A systematic error that causes a model to consistently overpredict
D) The simplicity of the model

問題與答案：