100%保證通過第一次 CCD-333 考試

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購買之前可享有免費試用 CCD-333 考古題

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最新的 CCDH CCD-333 免費考試真題:

1. Which happens if the NameNode crashes?

A) The Secondary NameNode seamlessly takes over and there is no service interruption.
B) HDFS becomes temporarily unavailable until an administrator starts redirecting client requests to the Secondary NameNode.
C) HDFS becomes unavailable to new MapReduce jobs, but running jobs will continue until completion.
D) HDFS becomes unavailable until the NameNode is restored.

2. Which of the following best describes the workings of TextInputFormat?

A) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the split that contains the end of the broken line.
B) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the split that contains the beginning of the broken line.
C) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses tile splits is ignored.
D) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReaders of both splits containing the broken line.
E) The input file is split exactly at the line breaks, so each Record Reader will read a series of complete lines.

3. Which statement best describes the data path of intermediate key-value pairs (i.e., output of the mappers)?

A) Intermediate key-value pairs are written to the local disks of the machines running the map tasks, and then copied to the machine running the reduce tasks.
B) Intermediate key-value pairs are written to the local disks of the machines running the map tasks, and are then copied to HDFS. Reducers read the intermediate data from HDFS.
C) Intermediate key-value pairs are written to HDFS. Reducers copy the intermediate data to the local disks of the machines running the reduce tasks.
D) Intermediate key-value pairs are written to HDFS. Reducers read the intermediate data from HDFS.

4. Custom programmer-defined counters in MapReduce are:

A) Lightweight devices for synchronization within MapReduce programs. You can use counters to coordinate execution between a mapper and a reducer.
B) Lightweight devices for ensuring the correctness of a MapReduce program. Mappers Increment counters, and reducers decrement counters. If at the end of the program the counters read zero, then you are sure that the job completed correctly.
C) Lightweight devices for bookkeeping within MapReduce programs.

5. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) At least 500.
B) Exactly 500.
C) At most 500.
D) Between 500 and 1000.
E) It depends on the number of reducers in the job.

問題與答案：