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最新的 SAS Certified Specialist A00-406 免費考試真題:

1. In the context of model building, what is the purpose of hyperparameter tuning?

A) Visualizing data
B) Optimizing the model's hyperparameters for better performance
C) Training the model
D) Selecting the most important features

2. In a machine learning pipeline, what is the purpose of cross-validation?

A) To train multiple models on different subsets of the data to assess generalization
B) To split the dataset into training and testing sets
C) To evaluate the model's performance on new data
D) To visualize the data distribution

3. When building a recommendation system, which type of filtering is based on the user's behavior and preferences?

A) Collaborative filtering
B) Singular Value Decomposition (SVD)
C) Matrix factorization
D) Content-based filtering

4. In the context of data integration, what does "data transformation" refer to?

A) Extracting data from source systems
B) Backing up data for disaster recovery
C) Storing data in a centralized repository
D) Converting and reshaping data to match the target schema

5. When building a deep learning neural network, what is the purpose of the activation function in each neuron?

A) To initialize the model
B) To introduce non-linearity
C) To control the number of hidden layers
D) To define the learning rate

問題與答案：