Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) : Data-Engineer-Associate

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Man kämpft ewig. Man strebt immer nach höherer beruflicher Position, deswegen muss man dann fleißig lernen und Bestes tun, um das Data-Engineer-Associate Zertifikat zu erhalten. Aber es gibt sicherlich viele Barrieren auf dem Weg zum Erfolg. Wollen Sie eine höhere Position in der IT-Branche, dann müssen Sie zuerst die Data-Engineer-Associate Prüfung zu bestehen. Aber Sie würden sich wahrscheinlich langweilig, müde und fruchtlos fühlen, wenn Sie sich auf die Prüfung vorbereiten. Zweifellos ist es eben die Barriere, die Sie und Ihre wichtige Data-Engineer-Associate Zertifizierung trennt. Als eine führende Kraft in der weltweiten Zertifizierungsdumps helfen wir Ihnen, alle Barrieren auf dem Weg zum Erfolg aufzuraümen und die echte Data-Engineer-Associate Prüfung zu bestehen. Wir sind in der Lage, Ihren Studienvorgang akzeptabler, interessanter und fröhlicher zu machen. Wir stehen hinter Ihnen und unterstützen Sie, damit Sie die Prüfung bestehen können. Es ist absolut praktisch. Kaufen Sie unsere Data-Engineer-Associate Prüfung Dumps, dann können Sie fast irgendwo mit Ihrem Handy studieren. Es ist nicht nötig, zu viel Zeit fürs Studium zu verschwenden, denn Sie können einfach Ihre kurze Freizeit benutzen. Nur nach der Studienzeit von 20-30 Stunden wird das Zertifikat dann automatisch in ihre Tasche geschickt werden, aber nur unter der Voraussetzung, dass Sie Übungen aus unseren Data-Engineer-Associate Prüfungsdatenbank gemacht haben. Sobald Sie bezahlen, sendet unser System Ihnen dann die Prüfungsdatenbank per E-Mail sofort. Zudem überprüft und aktualisiert unser professionelles Team unsere Software regelmäßig. Das heißt, wir werden Ihnen innerhalb eines Jahres nach dem Kauf die neuesten und aktualisiertesten Data-Engineer-Associate Dumps gratis schicken. Ein Jahr später bieten wir Ihnen 50%-Rabatt auf Ihrem Kauf und senden Ihnen verschiedenste Informationen über Rabatt Aktivitäten von unseren Data-Engineer-Associate Prüfung Dumps. Was noch erwähnenswert ist, dass unser Team für hohe Durchlaufrate berühmt ist, die bis zu 99% erreichen. Daher brauchen Sie keine Sorge um unsere Qualität zu machen. Darüber hinaus können Sie eine volle Rückerstattung für Ihre durchfallene Data-Engineer-Associate Prüfung beantragen oder eine andere Version unserer Produkte umtauschen. In der Tat, wir widmen uns den Wunsch unserer Kunden immer zuerst, und wir sorgen dafür, dass Sie bestimmt etwas bekommen werden, was Sie wollen, ohne zu bereuen, unsere Data-Engineer-Associate dumps gewählt zu haben. Vertrauen Sie auf uns, schenken wir Ihnen den Erfolg zurück.

Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) Data-Engineer-Associate Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. A company uses Amazon S3 buckets, AWS Glue tables, and Amazon Athena as components of a data lake. Recently, the company expanded its sales range to multiple new states. The company wants to introduce state names as a new partition to the existing S3 bucket, which is currently partitioned by date.
The company needs to ensure that additional partitions will not disrupt daily synchronization between the AWS Glue Data Catalog and the S3 buckets.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?

A) Run an MSCK REPAIR TABLE command in Athena.
B) Use the AWS Glue API to manually update the Data Catalog.
C) Run a REFRESH TABLE command in Athena.
D) Schedule an AWS Glue crawler to periodically update the Data Catalog.

2. A data engineer uses Amazon Redshift to run resource-intensive analytics processes once every month. Every month, the data engineer creates a new Redshift provisioned cluster. The data engineer deletes the Redshift provisioned cluster after the analytics processes are complete every month. Before the data engineer deletes the cluster each month, the data engineer unloads backup data from the cluster to an Amazon S3 bucket.
The data engineer needs a solution to run the monthly analytics processes that does not require the data engineer to manage the infrastructure manually.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?

A) Use Amazon Redshift Serverless to automatically process the analytics workload.
B) Use AWS CloudFormation templates to automatically process the analytics workload.
C) Use Amazon Step Functions to pause the Redshift cluster when the analytics processes are complete and to resume the cluster to run new processes every month.
D) Use the AWS CLI to automatically process the analytics workload.

3. A data engineer is configuring Amazon SageMaker Studio to use AWS Glue interactive sessions to prepare data for machine learning (ML) models.
The data engineer receives an access denied error when the data engineer tries to prepare the data by using SageMaker Studio.
Which change should the engineer make to gain access to SageMaker Studio?

A) Add the AWSGlueServiceRole managed policy to the data engineer's IAM user.
B) Add a policy to the data engineer's IAM user that allows the sts:AddAssociation action for the AWS Glue and SageMaker service principals in the trust policy.
C) Add a policy to the data engineer's IAM user that includes the sts:AssumeRole action for the AWS Glue and SageMaker service principals in the trust policy.
D) Add the AmazonSageMakerFullAccess managed policy to the data engineer's IAM user.

4. A data engineer uses Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) to run data pipelines in an AWS account. A workflow recently failed to run. The data engineer needs to use Apache Airflow logs to diagnose the failure of the workflow. Which log type should the data engineer use to diagnose the cause of the failure?

A) YourEnvironmentName-DAGProcessing
B) YourEnvironmentName-Task
C) YourEnvironmentName-WebServer
D) YourEnvironmentName-Scheduler

5. A technology company currently uses Amazon Kinesis Data Streams to collect log data in real time. The company wants to use Amazon Redshift for downstream real-time queries and to enrich the log data.
Which solution will ingest data into Amazon Redshift with the LEAST operational overhead?

A) Use Amazon Redshift streaming ingestion from Kinesis Data Streams and to present data as a materialized view.
B) Set up an Amazon Data Firehose delivery stream to send data to Amazon S3. Configure a Redshift provisioned cluster to load data every minute.
C) Set up an Amazon Data Firehose delivery stream to send data to a Redshift provisioned cluster table.
D) Configure Amazon Managed Service for Apache Flink (previously known as Amazon Kinesis Data Analytics) to send data directly to a Redshift provisioned cluster table.

Fragen und Antworten: