Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) : Data-Engineer-Associate Korean

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Data-Engineer-Associate-KR Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. 데이터 엔지니어링 팀은 운영 보고를 위해 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 사용하고 있습니다. 팀에서는 장기 실행 쿼리로 인해 발생할 수 있는 성능 문제를 방지하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 쿼리 최적화 프로그램이 성능 문제를 나타낼 수 있는 조건을 식별할 때 이상 현상을 기록하기 위해 Amazon Redshift에서 시스템 테이블을 선택해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하려면 데이터 엔지니어가 어떤 테이블 보기를 사용해야 합니까?

A) STL 사용 제어
B) STL 계획 정보
C) STL 경고 이벤트 로그
D) STL 쿼리 측정항목

2. 한 회사는 현재 범용 Amazon EC2 인스턴스를 포함하는 프로비저닝된 Amazon EMR 클러스터를 사용하고 있습니다. EMR 클러스터는 회사의 장기 실행 Apache Spark 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업에 대해 1~5개 작업 노드 간의 EMR 관리 확장을 사용합니다. 회사는 매일 ETL 작업을 실행합니다.
회사가 ETL 작업을 실행하면 EMR 클러스터는 빠르게 최대 5개 노드까지 확장됩니다. EMR 클러스터는 종종 최대 CPU 사용량에 도달하지만 메모리 사용량은 30% 미만으로 유지됩니다.
회사에서는 일일 ETL 작업을 실행하는 데 필요한 EMR 비용을 줄이기 위해 EMR 클러스터 구성을 수정하려고 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A) 일반 용도 EC2 인스턴스에서 메모리 최적화된 EC2 인스턴스로 작업 노드 유형을 변경합니다.
B) 프로비저닝된 EMR 클러스터의 스케일링 쿨다운 기간을 줄입니다.
C) 일반 용도의 EC2 인스턴스에서 컴퓨팅 최적화된 EC2 인스턴스로 작업 노드 유형을 전환합니다.
D) EMR 관리 확장을 위한 최대 작업 노드 수를 10개로 늘립니다.

3. 회사는 하루가 끝날 때마다 Amazon Redshift 테이블에 매일의 거래 데이터를 로드합니다. 회사에서는 로드된 테이블과 아직 로드해야 하는 테이블을 추적할 수 있는 기능을 원합니다.
데이터 엔지니어는 Amazon DynamoDB 테이블에 Redshift 테이블의 로드 상태를 저장하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 AWS Lambda 함수를 생성하여 로드 상태의 세부 정보를 DynamoDB에 게시합니다.
데이터 엔지니어는 DynamoDB 테이블에 로드 상태를 기록하기 위해 어떻게 Lambda 함수를 호출해야 합니까?

A) 두 번째 Lambda 함수를 사용하여 Amazon CloudWatch 이벤트를 기반으로 첫 번째 Lambda 함수를 호출합니다.
B) Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon EventBridqe에 이벤트를 게시합니다. Lambda 함수를 호출하도록 EventBridge 규칙을 구성합니다.
C) 두 번째 Lambda 함수를 사용하여 AWS CloudTrail 이벤트를 기반으로 첫 번째 Lambda 함수를 호출합니다.
D) Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 메시지를 게시합니다. Lambda 함수를 호출하도록 SQS 대기열을 구성합니다.

4. 데이터 엔지니어는 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터에 대한 Amazon Athena 쿼리를 기반으로 하는 Amazon QuickSight 대시보드를 사용해야 합니다. 데이터 엔지니어가 QuickSight 대시보드에 연결하면 데이터 엔지니어는 권한이 부족함을 나타내는 오류 메시지를 받습니다.
권한 관련 오류가 발생할 수 있는 요인은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A) QuickSiqht는 S3 버킷에 액세스할 수 없습니다.
B) QuickSgqht와 Athena 사이에는 연결이 없습니다.
C) Athena 테이블이 카탈로그화되지 않았습니다.
D) QuickSight는 S3 데이터를 해독할 수 있는 액세스 권한이 없습니다.
E) QuickSiqht에 할당된 오전 1시 역할이 없습니다.

5. 데이터 엔지니어가 Amazon EMR Duster를 출시하고 있습니다. 데이터 엔지니어가 새 클러스터에 로드해야 하는 데이터는 현재 Amazon S3 버킷에 있습니다. 데이터 엔지니어는 데이터가 저장 중과 전송 중에 모두 암호화되도록 해야 합니다.
S3 버킷에 있는 데이터는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키로 암호화됩니다. 데이터 엔지니어는 Privacy Enhanced Mail(PEM) 파일이 있는 Amazon S3 경로를 가지고 있습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) Amazon EMR 보안 구성을 만듭니다. S3 버킷의 at-rest 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터 생성 중에 보안 구성을 사용합니다.
B) Amazon EMR 보안 구성을 만듭니다. S3 버킷의 at-rest 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터를 만들고 보안 구성을 클러스터에 연결합니다.
C) Amazon EMR 보안 구성을 만듭니다. S3 버킷의 at-rest 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 두 번째 보안 구성을 만듭니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터를 만들고 두 보안 구성을 클러스터에 연결합니다.
D) Amazon EMR 보안 구성을 만듭니다. S3 버킷의 로컬 디스크 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터 생성 중에 보안 구성을 사용합니다.

Fragen und Antworten: