Amazon MLA-C01 : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Sie fallen durch, wir zahlen zurück

Wir halten uns immer an der Maxime „Kunden oberste" und tun unser Bestes, unseren Kunden bessere Güter anzubieten. Und wir widmen uns, Ihnen beim Bestehen der MLA-C01 Prüfung zu helfen. Allerdings, wenn Sie in der Prüfung durchfallen, versprechen wir Ihnen eine volle Rückerstattung, obwohl Sie die Studienmaterialien schon sorgfältig studiert haben. Übrigens, Sie sollten uns zunächst das Testbericht Formular von der MLA-C01 Prüfung zeigen, fall Sie eine Zurückerstattung bewerben. Oder Sie können irgendeine andere MLA-C01 Prüfung Dumps bei uns umtauschen. Also machen Sie sich keine Sorge um Geldverlust. Sie werden bestimmt etwas erhalten bekommen, solange Sie uns wählen.

Weniger Zeit ums Studieren

Knappheit an Zeit wäre das größte Problem für Angestellte, Studierenden oder Verheiratete Personen, die die MLA-C01 Prüfung bestehen möchten. Bei uns ist es auf jeden Fall gar kein Problem. Denn eine Studienzeit von ungefähr 20-30 Stunden ist es schon lang genug, damit Sie in der Lage sind, Ihre Prüfung mit hoher Durchlaufrate zu bestehen. Das heißt, obwohl Sie nicht viel Zeit zur Verfügung haben, können Sie aber trotzdem das MLA-C01 Zertifikat noch kriegen.

Hohe Qualität von MLA-C01 Exam Dumps

Nach mehrjährigen Entwicklungen nehmen wir schon eine führende Position in der IT- Branche ein, indem wir die besten Schulungsunterlagen für Zertifizierungen anbieten. Wir haben ein sehr starkes Team von Experten, die täglich unsere MLA-C01 Prüfungsdatenbank überprüfen und die neuen Artikel aktualisieren. Der Forschung infolge erreicht unsere Trefferquote von MLA-C01 Prüfung Dumps bis zu 99% und die Durchlaufrate bei unseren Kunden liegt zwischen 98%-100%. Ist es nicht der beste Grund für Sie, unsere MLA-C01 Lernmaterialien zu wählen? Glauben Sie uns einfach, und wir werden Sie auf den Weg zum Erfolg führen.

Absolut bequem

Es gibt insgesamt drei Versionen (PDF/SOFT/APP) von unseren die MLA-C01 Prüfung Dumps, deswegen können Sie irgendeine Version wählen, die Sie gerne haben. Außerdem ist das die MLA-C01 Test Engine off-line auch benutzbar, solange Sie es mal verwendet haben. Das ist genauso wie Sie es zum ersten Mal on-line operiert haben. In Bezug auf die PDF-Version für MLA-C01 können Sie alle Inhalte ausdrucken, die für Ihre Notizen nützlich sind, was bedeutet, dass es einfacher und bequemer wird, unsere die MLA-C01 dumps zu lesen und zu studieren. Was noch erwähnenswert ist, dass wir mehrere Zahlungsmethoden über garantierte Plattform akzeptieren, deswegen ist es ganz bequem und sicher, unsere MLA-C01 Lernmaterialien zu kaufen.

In dieser von Technologie und Information bestimmten Ära gewinnt die Informationstechnologie immer mehr an Bedeutung. Sie müssen sich mit starken IT-Fähigkeiten ausstatten, um eine herausragende Person zu werden und die richtige Stelle zu kriegen, von der Sie träumen. Es besteht kein Zweifel, dass Sie einige relevante MLA-C01 Zertifikate benötigen, damit Sie die Tür des Erfolgs öffnen können. Solche Zertifikate werden Ihnen in gewissem Maße eine Abkürzung bieten. Als Unternehmen mit ausgezeichneter Unterstützungskraft stellen wir Ihnen die besten Studienmaterialien bereit, die Ihnen am effizientesten helfen, die MLA-C01 Prüfung bestehen und Zertifikat erhalten zu können. Wir bieten Ihnen den besten Service und die ehrlichste Garantie für die MLA-C01 Prüfung Dumps. Im Folgenden sind einige Gründe, warum Sie Vertrauen auf uns setzen können:

Amazon AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. An ML engineer needs to deploy ML models to get inferences from large datasets in an asynchronous manner. The ML engineer also needs to implement scheduled monitoring of the data quality of the models.
The ML engineer must receive alerts when changes in data quality occur.
Which solution will meet these requirements?

A) Deploy the models by using scheduled AWS Glue jobs. Use Amazon CloudWatch alarms to monitor the data quality and to send alerts.
B) Deploy the models by using Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) on AWS Fargate. Use Amazon EventBridge to monitor the data quality and to send alerts.
C) Deploy the models by using Amazon SageMaker batch transform. Use SageMaker Model Monitor to monitor the data quality and to send alerts.
D) Deploy the models by using scheduled AWS Batch jobs. Use AWS CloudTrail to monitor the data quality and to send alerts.

2. An ML engineer is evaluating several ML models and must choose one model to use in production. The cost of false negative predictions by the models is much higher than the cost of false positive predictions.
Which metric finding should the ML engineer prioritize the MOST when choosing the model?

A) High recall
B) Low precision
C) Low recall
D) High precision

3. A company has an ML model that needs to run one time each night to predict stock values. The model input is
3 MB of data that is collected during the current day. The model produces the predictions for the next day.
The prediction process takes less than 1 minute to finish running.
How should the company deploy the model on Amazon SageMaker to meet these requirements?

A) Use an asynchronous inference endpoint. Set the InitialInstanceCount parameter to 0.
B) Use a real-time endpoint. Configure an auto scaling policy to scale the model to 0 when the model is not in use.
C) Use a serverless inference endpoint. Set the MaxConcurrency parameter to 1.
D) Use a multi-model serverless endpoint. Enable caching.

4. A company needs to host a custom ML model to perform forecast analysis. The forecast analysis will occur with predictable and sustained load during the same 2-hour period every day.
Multiple invocations during the analysis period will require quick responses. The company needs AWS to manage the underlying infrastructure and any auto scaling activities.
Which solution will meet these requirements?

A) Use Amazon SageMaker Serverless Inference with provisioned concurrency.
B) Configure an Auto Scaling group of Amazon EC2 instances to use scheduled scaling.
C) Run the model on an Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) cluster on Amazon EC2 with pod auto scaling.
D) Schedule an Amazon SageMaker batch transform job by using AWS Lambda.

5. A company is gathering audio, video, and text data in various languages. The company needs to use a large language model (LLM) to summarize the gathered data that is in Spanish.
Which solution will meet these requirements in the LEAST amount of time?

A) Use Amazon Rekognition and Amazon Translate to convert the data into English text. Use Amazon Bedrock with the Anthropic Claude model to summarize the text.
B) Use Amazon Comprehend and Amazon Translate to convert the data into English text. Use Amazon Bedrock with the Stable Diffusion model to summarize the text.
C) Use Amazon Transcribe and Amazon Translate to convert the data into English text. Use Amazon Bedrock with the Jurassic model to summarize the text.
D) Train and deploy a model in Amazon SageMaker to convert the data into English text. Train and deploy an LLM in SageMaker to summarize the text.

Fragen und Antworten: