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ISTQB CT-AI Questions & Answers - in .pdf

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ISTQB CT-AI Q&A - Testing Engine

CT-AI Study Guide
  • Total Q&A: 84
  • Update: 2025-06-03
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Testing Engine
  • 인증사: ISTQB
  • 시험코드: CT-AI
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ISTQB CT-AI 시험요강:

주제소개
주제 1
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
주제 2
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
주제 3
  • Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.
주제 4
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
주제 5
  • Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
주제 6
  • systems from those required for conventional systems.
주제 7
  • Testing AI-Specific Quality Characteristics: In this section, the topics covered are about the challenges in testing created by the self-learning of AI-based systems.

참조: https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

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구매후기

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CT-AI 관련시험:
CT-AI - Certified Tester AI Testing Exam
상관인증:
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Foundation Level
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