최신 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Associate-KR 무료샘플문제:
1. 회사는 Amazon EC2 인스턴스와 AWS Lambda 함수를 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. 이 회사는 AWS 계정에 퍼블릭 서브넷과 프라이빗 서브넷이 있는 VPC가 있습니다. EC2 인스턴스는 VPC 중 하나의 프라이빗 서브넷에서 실행됩니다. 애플리케이션이 작동하려면 Lambda 함수가 EC2 인스턴스에 대한 직접적인 네트워크 액세스가 필요합니다.
응용 프로그램은 최소 1년 동안 실행됩니다. 회사는 해당 시간 동안 애플리케이션이 사용하는 Lambda 함수의 수가 증가할 것으로 예상합니다. 회사는 모든 애플리케이션 리소스에 대한 절감 효과를 극대화하고 서비스 간의 네트워크 대기 시간을 낮게 유지하려고 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A) EC2 instance Savings Plan으로 구매합니다. Lambda 함수 기간, 메모리 사용량, 호출 횟수, 전송되는 데이터 양을 최적화합니다. EC2 인스턴스가 실행되는 동일한 VPC의 퍼블릭 서브넷에 Lambda 함수를 연결합니다.
B) Compute Savings Plan을 구입하십시오. Lambda 함수의 지속 시간 및 메모리 사용량, 호출 수 및 전송되는 데이터 양을 최적화합니다. Lambda 서비스 VPC에서 Lambda 함수를 유지합니다.
C) EC2 instance Savings Plan으로 구매합니다. Lambda 함수 기간, 메모리 사용량 및 호출 수를 최적화합니다. EC2 인스턴스가 포함된 프라이빗 서브넷에 Lambda 함수를 연결합니다.
D) Compute Savings Plan을 구입하십시오. Lambda 함수 기간 및 메모리 사용량, 호출 수 및 전송되는 데이터 양을 최적화합니다. Lambda 함수를 EC2 인스턴스가 포함된 프라이빗 서브넷에 연결합니다.
2. 한 회사는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)와 Kubernetes 수평형 포드 자동 크기 조정기를 사용하여 컨테이너 애플리케이션을 실행합니다. 작업량이 하루 종일 일정하지 않습니다. 솔루션 설계자는 기존 노드가 클러스터의 최대 용량에 도달해도 노드 수가 자동으로 확장되지 않아 성능 문제가 발생한다는 사실을 알아냈습니다. 어떤 솔루션이 최소한의 관리 오버헤드로 이 문제를 해결할 수 있을까요?
A) Amazon EC2 Auto Scaling 그룹을 사용하여 워크로드를 분산합니다.
B) Kubernetes Cluster Autoscaler를 사용하여 클러스터의 노드 수를 관리합니다.
C) AWS Lambda 함수를 사용하여 EKS 클러스터의 크기를 자동으로 조정합니다.
D) 메모리 사용량을 추적하여 노드 확장
3. 회사에는 Amazon uynamoUb 기반의 데이터 저장소가 있는 모바일 채팅 애플리케이션이 있습니다. 사용자는 가능한 한 짧은 대기 시간으로 새 메시지를 읽기를 원합니다. 솔루션 설계자는 최소한의 애플리케이션 변경이 필요한 최적의 솔루션을 설계해야 합니다.
솔루션 설계자는 어떤 방법을 선택해야 합니까?
A) DynamoDB의 새 메시지 테이블에 대한 읽기 용량 단위 수를 두 배로 늘립니다. 기존 DynamoDB 엔드포인트를 계속 사용합니다.
B) 새 메시지 테이블에 대해 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 구성합니다. DAXendpoint를 사용하도록 코드를 업데이트합니다.
C) Redis 캐시용 Amazon ElastiCache를 애플리케이션 스택에 추가합니다. DynamoDB 대신 Redis 캐시 엔드포인트를 가리키도록 애플리케이션을 업데이트합니다.
D) 증가된 읽기 로드를 처리하기 위해 DynamoDB 읽기 repticas를 추가합니다. 읽기 전용 복제본의 읽기 엔드포인트를 가리키도록 애플리케이션을 업데이트합니다.
4. 회사는 Amazon Route 53에 도메인 이름을 등록했습니다. 이 회사는 ca-central-1 리전의 Amazon API Gateway를 백엔드 마이크로서비스 API의 공용 인터페이스로 사용합니다. 타사 서비스는 API를 안전하게 사용합니다. 회사는 타사 서비스에서 HTTPS를 사용할 수 있도록 회사의 도메인 이름 및 해당 인증서로 API 게이트웨이 URL을 설계하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
A) 회사의 도메인 이름으로 Route 53 DNS 레코드를 생성합니다. 별칭 레코드가 리전 API 게이트웨이 단계 엔드포인트를 가리키도록 합니다. 회사의 도메인 이름과 연결된 공인 인증서를 us-east-1 리전의 AWS Certificate Manager(ACM)로 가져옵니다.
B) 리전 API 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다. API Gateway 엔드포인트를 회사의 도메인 이름과 연결합니다. 회사의 도메인 이름과 연결된 공인 인증서를 us-east-1 리전의 AWS Certificate Manager(ACM)로 가져옵니다. API Gateway API에 인증서를 연결합니다.
회사의 도메인 이름으로 Route 53 DNS 레코드를 생성합니다. A 레코드가 회사의 도메인 이름을 가리키도록 합니다.
C) 리전 API 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다. API Gateway 엔드포인트를 회사의 도메인 이름과 연결합니다. 회사의 도메인 이름과 연결된 공인 인증서를 동일한 리전의 AWS Certificate Manager(ACM)로 가져옵니다. API Gateway 엔드포인트에 인증서를 연결합니다.
API Gateway 엔드포인트로 트래픽을 라우팅하도록 Route 53을 구성합니다.
D) API Gateway에서 Name="Endpoint-URL" 및 Value="Company Domain Name"으로 단계 변수를 생성하여 기본 URL을 덮어씁니다. 회사의 도메인 이름과 연결된 공인 인증서를 AWS Certificate Manager(ACM)로 가져옵니다.
5. 회사에서 데이터 저장을 위해 Amazon DynamoDB 테이블을 사용할 계획입니다. 회사는 비용 최적화에 대해 우려하고 있습니다. 대부분의 아침에는 테이블을 사용하지 않습니다. 저녁에는 읽기 및 쓰기 트래픽이 예측할 수 없는 경우가 많습니다. 트래픽 급증이 발생하면 매우 빠르게 발생합니다.
솔루션 아키텍트는 무엇을 추천해야 합니까?
A) 온디맨드 용량 모드에서 DynamoDB 테이블을 생성합니다.
B) 프로비저닝된 용량 및 Auto Scaling으로 DynamoDB 테이블을 생성합니다.
C) 글로벌 보조 인덱스가 있는 DynamoDB 테이블을 생성합니다.
D) 프로비저닝된 용량 모드에서 DynamoDB 테이블을 생성하고 전역 테이블로 구성합니다.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: D | 질문 # 2 정답: B | 질문 # 3 정답: B | 질문 # 4 정답: C | 질문 # 5 정답: A |
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