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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Professional-JPN 免費考試真題:

1. 気象サービスは、eu-west-1 リージョンの AWS でホストされているウェブ アプリケーションから高解像度の天気図を提供します。天気図は頻繁に更新され、静的 HTML コンテンツとともに Amazon S3 に保存されます。Web アプリケーションは、Amazon CloudFront が前面にあります。
同社は最近、us-east-1 リージョンのユーザーにサービスを提供するように拡張しました。これらの新しいユーザーは、それぞれの天気図の表示が時々遅いと報告しています。
us-east-1 のパフォーマンスの問題を解決する手順の組み合わせはどれですか? （2つ選んでください。）

A) us-east-1 の AWS Global Accelerator エンドポイントを CloudFront ディストリビューションのオリジンとして設定します。Lambda@Edge を使用して、北米からのリクエストを変更し、新しいオリジンを使用します。
B) Lambda@Edge を使用して、北米からのリクエストを us-east-1 の S3 Transfer Acceleration エンドポイントを使用するように変更します。
C) us-east-1 に新しい S3 バケットを作成します。eu-west-1 の S3 バケットから同期するように S3 クロスリージョン レプリケーションを構成します。
D) eu-west-1 の S3 バケットの AWS Global Accelerator エンドポイントを構成します。us-east-1 で TCP ポート 80 および 443 のエンドポイント グループを構成します。
E) Lambda@Edge を使用して、北米からのリクエストを変更し、us-east-1 の S3 バケットを使用します。

2. ある会社はスマートビークルを製造しています。同社は、カスタム アプリケーションを使用して車両データを収集しています。車両は MQTT プロトコルを使用してアプリケーションに接続します。
会社は 5 分間隔でデータを処理します。その後、同社は車両テレマティクス データをオンプレミス ストレージにコピーします。カスタム アプリケーションは、このデータを分析して異常を検出します。
データを送信する車両の数は常に増加しています。新しい車両は大量のデータを生成します。オンプレミスのストレージ ソリューションは、ピーク時のトラフィックに合わせて拡張できず、データ損失につながります。同社は、ソリューションを最新化し、ソリューションを AWS に移行して、スケーリングの課題を解決する必要があります。
運用上のオーバーヘッドが最も少なく、これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) AWS IOT FleetWise を使用して車両データを収集します。データを Amazon Kinesis データ ストリームに送信します。
Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームを使用して、データを Amazon S3 に保存します。AWS Glue の組み込みの機械学習変換を使用して、異常を検出します。
B) AWS IOT Greengrass を使用して、車両データを Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) に送信します。Amazon S3 にデータを保存する Apache Kafka アプリケーションを作成します。Amazon SageMaker で事前トレーニング済みのモデルを使用して、異常を検出します。
C) Amazon MQ for RabbitMQ を使用して車両データを収集します。データを Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームに送信して、データを Amazon S3 に保存します。Amazon Lookout for Metrics を使用して異常を検出します。
D) AWS IOT Core を使用して車両データを受信します。Amazon S3 にデータを保存する Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームにデータをルーティングするルールを設定します。配信ストリームから読み取って異常を検出する Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成します。

3. ソリューション アーキテクトは、Amazon API Gateway Regional エンドポイントと AWS Lambda 関数を使用するウェブ アプリケーションを開発しました。ウェブ アプリケーションのコンシューマはすべて、アプリケーションがデプロイされる AWS リージョンの近くにあります。Lambda 関数は、Amazon Aurora MySQL データベースに対してのみクエリを実行します。ソリューション アーキテクトは、3 つの読み取りレプリカを持つようにデータベースを構成しました。
テスト中、アプリケーションはパフォーマンス要件を満たしていません。負荷が高い場合、アプリケーションは多数のデータベース接続を開きます。ソリューション アーキテクトは、アプリケーションのパフォーマンスを改善する必要があります。
これらの要件を満たすために、ソリューション アーキテクトはどのアクションを実行する必要がありますか? （2つ選んでください。）

A) RDS Proxy を使用して、Aurora データベースのリーダー エンドポイントへの接続プールを設定します。
B) Lambda Provisioned Concurrency 機能を使用します。
C) Lambda 関数内のデータベース接続を開くためのコードを、イベント ハンドラーの外に移動します。
D) Aurora データベースのクラスター エンドポイントを使用します。
E) API Gateway エンドポイントをエッジ最適化エンドポイントに変更します。

4. ある企業は、カスタム ネットワーク分析ソフトウェア パッケージを実行して、トラフィックが VPC に出入りするときにトラフィックを検査したいと考えています。同社は、Auto Scaling グループ内の 3 つの Amazon EC2 インスタンスに AWS Cloud Formation を使用してソリューションをデプロイしました。トラフィックを EC2 インスタンスに送信するために、すべてのネットワーク ルーティングが確立されています。
分析ソフトウェアが動作を停止すると、Auto Scaling グループがインスタンスを置き換えます。インスタンスの置換が発生しても、ネットワーク ルートは更新されません。
この問題を解決するには、どの手順を組み合わせればよいでしょうか? {3 つ選択してください。)

A) 障害シナリオ用に Amazon CloudWatch のカスタムメトリクスのアラームを作成します。Amazon Simple Notice Service (Amazon SNS) トピックにメッセージを公開するようにアラームを設定します。
B) Cloud Formation テンプレートに、置換インスタンスの起動時にネットワーク ルートを更新する条件を記述します。
C) Cloud Formation テンプレートを更新して、EC2 インスタンスに Amazon CloudWatch エージェントをインストールします。
アプリケーションのプロセスメトリクスを送信するように CloudWatch エージェントを構成します。
D) EC2 ステータス チェック メトリクスに基づいてアラームを作成し、Auto Scaling グループに障害が発生したインスタンスを置き換えさせます。
E) Cloud Formation テンプレートを更新して、EC2 インスタンスに AWS Systems Manager エージェントをインストールします。
アプリケーションのプロセス メトリックを送信するように Systems Manager エージェントを構成します。
F) Amazon Simple Notice Service (Amazon SNS) メッセージに応答してインスタンスのサービスを停止する AWS Lambda 関数を作成します。代替インスタンスを指すようにネットワーク ルートを更新します。

5. ある企業では、Amazon S3 バケット内に数百万のオブジェクトがあります。オブジェクトは S3 標準ストレージ クラスにあります。
すべての S3 オブジェクトは頻繁にアクセスされます。オブジェクトにアクセスするユーザーとアプリケーションの数は急速に増加しています。オブジェクトは、AWS KMS キー (SSE-KMS) を使用したサーバー側の暗号化で暗号化されます。
ソリューションアーキテクトは、会社の毎月の AWS 請求書を確認し、Amazon S3 からのリクエスト数が多いために AWS KMS コストが増加していることに気付きました。ソリューションアーキテクトは、アプリケーションへの変更を最小限に抑えてコストを最適化する必要があります。
運用オーバーヘッドを最小限に抑えながらこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) 暗号化タイプとして顧客提供のキー (SSE-C) を使用したサーバー側暗号化を備えた新しい S3 バケットを作成します。既存のオブジェクトを新しい S3 バケットにコピーします。SSE-Cを指定します。
B) 暗号化タイプとして Amazon S3 管理キー (SSE-S3) を使用したサーバー側暗号化を備えた新しい S3 バケットを作成します。S3 バッチ操作を使用して、既存のオブジェクトを新しい S3 バケットにコピーします。SSE-S3を指定します。
C) S3 バケットに S3 Intelligent-Tiering ストレージ クラスを使用します。S3 Intelligent-Tiering アーカイブ設定を作成して、90 日間アクセスされなかったオブジェクトを S3 Glacier Deep Archive に移行します。
D) AWS CloudHSM を使用して暗号化キーを保存します。新しい S3 バケットを作成します。S3 バッチ操作を使用して、既存のオブジェクトを新しい S3 バケットにコピーします。CloudHSM のキーを使用してオブジェクトを暗号化します。

問題與答案：