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最新的 SASInstitute Certification A00-485 免費考試真題:

1. Refer to the following exhibit:

After creating a decision tree in SAS Visual Statistics, what is the value in deriving a Leaf ID Variable?

A) Use the leaf ID to rank order by posterior probabilities.
B) Use the leaf ID to identify clusters.
C) Use the leaf ID data item in filters in other types of visualizations.
D) Use the leaf ID to identify the most important variables.

2. You would like to build a cluster analysis using several variables related to demographics. You noticed that the variable Inferred HH Education is a nominal variable with values of "High School Grad",
"College Grad", etc.
Which action allows you to incorporate this variable in the cluster analysis without returning a warning?

A)

B)

C)

D)

3. You have a regression model effect that represents the total amount of sales. In addition to that, you would like to create a model effect that represents the average amount of sales.
Which option should you use?

A) Create a calculated item that divides total amount of sales by the total amount of items sold.
B) Create an aggregated measure using the Avg aggregation on total amount of sales.
C) Create an aggregated measure using the Sum aggregation of total amount of sales divided by the Sum aggregation of total amount of items sold.
D) Create a calculated item by duplicating the original model effect and changing its default aggregation to Average.

4. What is variable selection in SAS Visual Statistics used for in logistic regression modeling?

A) To specify the distribution of the response variable
B) To exclude all predictor variables
C) To assign roles to variables
D) To identify and choose relevant predictor variables

5. Your company has a dataset that represents global sales. You are a part of a team of analysts that each have responsibility for a certain region of the world. You decide to create a data source filter to suppress every region but yours.
What effect will this have on any new explorations that your teammates create?

A) It will suppress all observations that do not match your region.
B) It will suppress all observations that do not match their corresponding region.
C) It will have no effect on any observations in the dataset.
D) It will delete all observations that do not match your region.

問題與答案：