IBM InfoSphere DataStage v8.5 : 000-421

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IBM InfoSphere DataStage v8.5 000-421 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You are assigned to correct a job from another developer. The job contains 20 stages sourcing data from two Data Sets and many sequential files. The annotation in the job indicates who wrote the job and when, not the objective of the job. All link and stage names use the default names. One of the output columns has an incorrect value which should have been obtained using a lookup. What could the original developer have done to make this task easier for maintenance purposes?

A) Named all stages and links based on what they do.
B) Named all stage and links the same.
C) Named all stage and links with column names and ideas.
D) Indicated all stage names within the job annotation.

2. A customer wants to select the entire order details for the largest transaction for each of 2 million customers from a 20 million row DB2 source table containing order history. Which parallel job design would satisfy this functional requirement?

A) Partition on customer key, sort on customer key and transaction amount, remove duplicates on customer key.
B) Partition and sort the input to a Filter stage by customer number. Filter with the clause "MAX(transaction_amount)".
C) Use a Sort Aggregator stage with calculated column based on the maximum value of transaction amount column.
D) Partition and sort the input to a RemoveDuplicates stage using the customer key and transaction amount columns. Remove duplicates on customer key.

3. Click the exhibit button.

You submit a job from DataStage Director and then log onto your DataStage Linux server to issue the command "ps -ef | grep ds" and receive the following screen: Which process is a player?

A) 7216
B) 7217
C) 7117
D) 7215

4. The given job processes large volumes of data using default partitioning, with sort/partition insertion enabled. Both source Data Sets are partitioned and sorted on the merge key. Assuming that the business logic allows all of the following actions, which design change would improve the performance of this job?

A) Use the Data Set Management Utility to combine both input Data Sets into a single source Data Set.
B) Set the "Preserve Partitioning" option on both Data Sets and replace the Merge stage with a Sort Funnel stage.
C) Before each input to the Merge stage, insert a Sort stage with "Don't Group, Previously Grouped" set on the merge key. Specify SAME partitioning on all inputs.
D) Set the buffer mode to "no buffer" on the output links of both Data Sets.

5. What conditions are necessary for a master record and an update record to merge?

A) both records have the same values for the merge key column(s) that you specify
B) none of the columns in the input record match the columns in the update record
C) some of the columns in the input record match the columns in the update record
D) all of the columns in the input record match the columns in the update record

Fragen und Antworten: