Databricks Certified Data Engineer Professional : Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional

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Databricks Certified Data Engineer Professional Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. A Delta table of weather records is partitioned by date and has the below schema:
date DATE, device_id INT, temp FLOAT, latitude FLOAT, longitude FLOAT
To find all the records from within the Arctic Circle, you execute a query with the below filter:
latitude > 66.3
Which statement describes how the Delta engine identifies which files to load?

A) The Parquet file footers are scanned for min and max statistics for the latitude column
B) All records are cached to an operational database and then the filter is applied
C) The Hive metastore is scanned for min and max statistics for the latitude column
D) All records are cached to attached storage and then the filter is applied Get Latest & Actual Certified-Data-Engineer-Professional Exam's Question and Answers from
E) The Delta log is scanned for min and max statistics for the latitude column

2. A data architect has designed a system in which two Structured Streaming jobs will concurrently write to a single bronze Delta table. Each job is subscribing to a different topic from an Apache Kafka source, but they will write data with the same schema. To keep the directory structure simple, a data engineer has decided to nest a checkpoint directory to be shared by both streams.
The proposed directory structure is displayed below:

Which statement describes whether this checkpoint directory structure is valid for the given scenario and why?

A) Yes; Delta Lake supports infinite concurrent writers.
B) No; Delta Lake manages streaming checkpoints in the transaction log.
C) No; each of the streams needs to have its own checkpoint directory.
D) No; only one stream can write to a Delta Lake table.
E) Yes; both of the streams can share a single checkpoint directory.
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3. A junior data engineer seeks to leverage Delta Lake's Change Data Feed functionality to create a Type 1 table representing all of the values that have ever been valid for all rows in a bronze table created with the property delta.enableChangeDataFeed = true. They plan to execute the following code as a daily job:
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Which statement describes the execution and results of running the above query multiple times?

A) Each time the job is executed, the differences between the original and current versions are calculated; this may result in duplicate entries for some records.
B) Each time the job is executed, the entire available history of inserted or updated records will be appended to the target table, resulting in many duplicate entries.
C) Each time the job is executed, only those records that have been inserted or updated since the last execution will be appended to the target table giving the desired result.
D) Each time the job is executed, newly updated records will be merged into the target table, overwriting previous values with the same primary keys.
E) Each time the job is executed, the target table will be overwritten using the entire history of inserted or updated records, giving the desired result.

4. A new data engineer notices that a critical field was omitted from an application that writes its Kafka source to Delta Lake. This happened even though the critical field was in the Kafka source.
That field was further missing from data written to dependent, long-term storage. The retention threshold on the Kafka service is seven days. The pipeline has been in production for three months.
Which describes how Delta Lake can help to avoid data loss of this nature in the future?

A) Delta Lake schema evolution can retroactively calculate the correct value for newly added fields, as long as the data was in the original source.
B) Delta Lake automatically checks that all fields present in the source data are included in the ingestion layer.
C) Ingestine all raw data and metadata from Kafka to a bronze Delta table creates a permanent, replayable history of the data state.Get Latest & Actual Certified-Data-Engineer-Professional Exam's Question and Answers from
D) Data can never be permanently dropped or deleted from Delta Lake, so data loss is not possible under any circumstance.
E) The Delta log and Structured Streaming checkpoints record the full history of the Kafka producer.

5. Which REST API call can be used to review the notebooks configured to run as tasks in a multi- task job?

A) /jobs/get
B) /jobs/runs/get
C) /jobs/runs/get-output
D) /jobs/runs/list
E) /jobs/list

Fragen und Antworten: