Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional : AWS-Solutions-Architect-Professional

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional AWS-Solutions-Architect-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. A company has implemented an ordering system using an event-driven architecture. During initial testing, the system stopped processing orders. Further log analysis revealed that one order message in an Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) standard queue was causing an error on the backend and blocking all subsequent order messages The visibility timeout of the queue is set to 30 seconds, and the backend processing timeout is set to 10 seconds. A solutions architect needs to analyze faulty order messages and ensure that the system continues to process subsequent messages.
Which step should the solutions architect take to meet these requirements?

A) Reduce the visibility timeout of the queue to automatically remove the faulty message.
B) Increase the backend processing timeout to 30 seconds to match the visibility timeout.
C) Configure a new SQS FIFO queue as a dead-letter queue to isolate the faulty messages.
D) Configure a new SQS standard queue as a dead-letter queue to isolate the faulty messages.

2. A solutions architect is designing the data storage and retrieval architecture for a new application that a company will be launching soon. The application is designed to ingest millions of small records per minute from devices all around the world. Each record is less than 4 KB in size and needs to be stored in a durable location where it can be retrieved with low latency. The data is ephemeral and the company is required to store the data for 120 days only, after which the data can be deleted.
The solutions architect calculates that, during the course of a year, the storage requirements would be about
10-15 TB.
Which storage strategy is the MOST cost-effective and meets the design requirements?

A) Design the application to batch incoming records before writing them to an Amazon S3 bucket. Update the metadata for the object to contain the list of records in the batch and use the Amazon S3 metadata search feature to retrieve the data. Configure a lifecycle policy to delete the data after 120 days.
B) Design the application to store each incoming record in a single table in an Amazon RDS MySQL database. Run a nightly cron job that executes a query to delete any records older than 120 days.
C) Design the application to store each incoming record in an Amazon DynamoDB table properly configured for the scale. Configure the DynamoOB Time to Live (TTL) feature to delete records older than 120 days.
D) Design the application to store each incoming record as a single .csv file in an Amazon S3 bucket to allow for indexed retrieval. Configure a lifecycle policy to delete data older than 120 days.

3. A company is developing a new service that will be accessed using TCP on a static port A solutions architect must ensure that the service is highly available, has redundancy across Availability Zones, and is accessible using the DNS name myservice.com, which is publicly accessible The service must use fixed address assignments so other companies can add the addresses to their allow lists.
Assuming that resources are deployed in multiple Availability Zones in a single Region, which solution will meet these requirements?

A) Create an Amazon ECS cluster and a service definition for the application Create and assign public IP addresses for the ECS cluster Create a Network Load Balancer (NLB) and expose the TCP port Create a target group and assign the ECS cluster name to the NLB Create a new A record set named my service com and assign the public IP addresses of the ECS cluster to the record set Provide the public IP addresses of the ECS cluster to the other companies to add to their allow lists
B) Create an Amazon ECS cluster and a service definition for the application Create and assign public IP address for each host in the cluster Create an Application Load Balancer (ALB) and expose the static TCP port Create a target group and assign the ECS service definition name to the ALB Create a new CNAME record set and associate the public IP addresses to the record set Provide the Elastic IP addresses of the Amazon EC2 instances to the other companies to add to their allow lists
C) Create Amazon EC2 instances for the service Create one Elastic IP address for each Availability Zone Create a Network Load Balancer (NLB) and expose the assigned TCP port Assign the Elastic IP addresses to the NLB for each Availability Zone Create a target group and register the EC2 instances with the NLB Create a new A (alias) record set named my service com, and assign the NLB DNS name to the record set.
D) Create Amazon EC2 instances with an Elastic IP address for each instance Create a Network Load Balancer (NLB) and expose the static TCP port Register EC2 instances with the NLB Create a new name server record set named my service com, and assign the Elastic IP addresses of the EC2 instances to the record set Provide the Elastic IP addresses of the EC2 instances to the other companies to add to their allow lists

4. A company has a legacy application that runs on multiple .NET Framework components. The components share the same Microsoft SQL Server database and communicate with each other asynchronously by using Microsoft Message Queueing (MSMQ).
The company is starting a migration to containerized .NET Core components and wants to refactor the application to run on AWS. The .NET Core components require complex orchestration. The company must have full control over networking and host configuration. The application's database model is strongly relational.
Which solution will meet these requirements?

A) Host the .NET Core components on Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) with the Amazon EC2 launch type. Host the database on Amazon Aurora MySQL Serverless v2. Use Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) for asynchronous messaging.
B) Host the .NET Core components on AWS App Runner. Host the database on Amazon RDS for SQL Server. Use Amazon EventBridge for asynchronous messaging.
C) Host the .NET Core components on AWS Elastic Beanstalk. Host the database on Amazon Aurora PostgreSQL Serverless v2. Use Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) for asynchronous messaging.
D) Host the .NET Core components on Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) with the AWS Fargate launch type. Host the database on Amazon DynamoDB. Use Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) for asynchronous messaging.

5. A company runs a new application as a static website in Amazon S3. The company has deployed the application to a production AWS account and uses Amazon CloudFront to deliver the website. The website calls an Amazon API Gateway REST API. An AWS Lambda function backs each API method.
The company wants to create a CSV report every 2 weeks to show each API Lambda function's recommended configured memory, recommended cost, and the price difference between current configurations and the recommendations. The company will store the reports in an S3 bucket.
Which solution will meet these requirements with the LEAST development time?

A) Opt in to AWS Compute Optimizer. Create a Lambda function that calls the ExportLambdaFunctionRecommendatlons operation. Export the _csv file to an S3 bucket. Create an Amazon Eventaridge rule to schedule the Lambda function to run every 2 weeks.
B) Opt in to AWS Compute Optimizer. Set up enhanced infrastructure metrics. Within the Compute Optimizer console, schedule a job to export the Lambda recommendations to a _csvfile_ Store the file in an S3 bucket every 2 weeks.
C) Create a Lambda function that extracts metrics data for each API Lambda function from Amazon CloudWatch Logs for the 2-week penod_ Collate the data into tabular format. Store the data as a
_csvfile in an S3 bucket. Create an Amazon Eventaridge rule to schedule the Lambda function to run every 2 weeks.
D) Purchase the AWS Business Support plan for the production account. Opt in to AWS Compute Optimizer for AWS Trusted Advisor checks. In the Trusted Advisor console, schedule a job to export the cost optimization checks to a _csvfile_ Store the file in an S3 bucket every 2 weeks.

Fragen und Antworten: